{"id":504,"date":"2025-06-22T20:00:56","date_gmt":"2025-06-22T23:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/chatvip.com.ar\/?p=504"},"modified":"2025-06-15T20:18:34","modified_gmt":"2025-06-15T23:18:34","slug":"la-era-de-las-maquinas-que-sienten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chatvip.com.ar\/?p=504","title":{"rendered":"La era de las m\u00e1quinas que sienten"},"content":{"rendered":"

Hace unas semanas, el legislador porte\u00f1o Ramiro Marra gener\u00f3 cierto revuelo al revelar en una entrevista que, tras haber sido expulsado de La Libertad Avanza, recurri\u00f3 a ChatGPT como herramienta de apoyo emocional<\/strong>, utiliz\u00e1ndola como si se tratara de una sesi\u00f3n de terapia. La confesi\u00f3n no pas\u00f3 desapercibida, no solo en los distintos medios que replicaron la noticia, sino especialmente en la comunidad de psic\u00f3logos y terapeutas, que r\u00e1pidamente expresaron su rechazo<\/strong> y advertencias ante este tipo de uso de la inteligencia artificial.<\/p>\n

El episodio reaviv\u00f3 el debate sobre la utilizaci\u00f3n de la IA con fines terap\u00e9uticos<\/strong>, una discusi\u00f3n que ya hab\u00eda tomado fuerza el a\u00f1o pasado, cuando la empresaria y comunicadora Connie Ansaldi present\u00f3 “Cux”, una aplicaci\u00f3n que funciona como un asistente conversacional<\/strong> para el desarrollo personal, la asistencia psicol\u00f3gica y el bienestar emocional. Promocionada como una herramienta de contenci\u00f3n y acompa\u00f1amiento disponible en todo momento y lugar, est\u00e1 construida sobre la API de ChatGPT<\/strong>, pero adaptada con una interfaz propia y un sistema de suscripci\u00f3n mensual luego de diez consultas gratuitas.<\/p>\n

Como era de esperarse, los profesionales de la salud mental reaccionaron con preocupaci\u00f3n<\/strong>, cuestionando la validez terap\u00e9utica de estas interacciones. Colegios de psic\u00f3logos y psicoanalistas advirtieron sobre los riesgos de ofrecer contenci\u00f3n emocional sin el criterio de un especialista<\/strong>, alertando que, lejos de ayudar, estas herramientas podr\u00edan incluso fomentar la dependencia y agravar cuadros de vulnerabilidad<\/strong>.<\/p>\n

Curiosamente, esta b\u00fasqueda de refugio afectivo y sost\u00e9n an\u00edmico en la inteligencia artificial no se trata de casos excepcionales, sino que responde a un comportamiento cada vez m\u00e1s com\u00fan, especialmente entre usuarios m\u00e1s j\u00f3venes<\/strong>, que recurren a modelos como ChatGPT en momentos de angustia, soledad o incertidumbre.<\/p>\n

As\u00ed lo revel\u00f3 Sam Altman, CEO de OpenAI, durante la conferencia AI Ascent, a comienzos de mayo en San Francisco, California. All\u00ed, Altman explic\u00f3 con detalle c\u00f3mo las diferentes generaciones est\u00e1n utilizando ChatGPT en sus rutinas cotidianas, destacando en particular el comportamiento de los m\u00e1s j\u00f3venes, quienes, seg\u00fan sus palabras, ya no toman decisiones importantes sin antes consultar a la IA<\/strong>.<\/p>\n

Altman describi\u00f3 c\u00f3mo esta generaci\u00f3n construy\u00f3 un v\u00ednculo \u00edntimo, casi confidencial con la herramienta, que al actuar como una especie de \u201csistema operativo emocional\u201d<\/strong>, es capaz de recordar contextos, conversaciones pasadas y personas importantes en la vida de cada uno de los usuarios. Estos j\u00f3venes adultos de entre 20 y 30 a\u00f1os de edad no ven a la IA solo como una herramienta funcional, sino como, en palabras de Sam Altman, \u201cuna voz con la que se puede reflexionar\u201d, a la que le piden consejo sobre relaciones personales, conflictos laborales y hasta dilemas existenciales<\/strong>.<\/p>\n

Esta confianza afectiva depositada en Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) como Claude, Gemini, DeepSeek o ChatGPT<\/strong> encuentra respaldo cient\u00edfico en una investigaci\u00f3n publicada recientemente en la revista Communications Psychology<\/em>, donde se evalu\u00f3 por primera vez la capacidad de estos modelos para resolver pruebas estandarizadas de inteligencia emocional, es decir, la habilidad para reconocer, entender y responder tanto a nuestras propias emociones como a las ajenas.<\/p>\n

Uno de los escenarios propuestos presentaba a un compa\u00f1ero de trabajo robando la idea de otro y siendo felicitado injustamente por esto<\/strong>. La prueba preguntaba cu\u00e1l ser\u00eda la reacci\u00f3n m\u00e1s efectiva eligiendo entre una serie de opciones:<\/p>\n

1 – Discutir con el compa\u00f1ero en cuesti\u00f3n<\/p>\n

2 – Hablar con su superior sobre la situaci\u00f3n<\/p>\n

3 – Resentirse en silencio con su colega<\/p>\n

4 – Robar la idea de otro<\/p>\n

El resultado del estudio fue contundente: todos los modelos superaron ampliamente el desempe\u00f1o promedio humano en cinco test dise\u00f1ados para medir la inteligencia emocional en su dimensi\u00f3n m\u00e1s cognitiva, centrada en la capacidad de pensar sobre las emociones de forma l\u00f3gica y estructurada<\/strong>, m\u00e1s que simplemente sentirlas o reaccionar ante ellas. Mientras que las personas alcanzaron una precisi\u00f3n del 56%, los LLMs llegaron hasta el 81%<\/strong>, demostrando una sorprendente capacidad para interpretar situaciones emocionales complejas y tomar decisiones teniendo en cuenta los sentimientos de los dem\u00e1s. Esto no implica que las m\u00e1quinas sientan, pero s\u00ed que aprenden a razonar sobre las emociones<\/strong> con una l\u00f3gica que, en algunos contextos, supera a la humana.<\/p>\n

Pero esto no fue todo. Los investigadores tambi\u00e9n encargaron a ChatGPT la tarea de crear versiones nuevas de estos mismos test, replicando su estructura pero con situaciones y opciones diferentes. En total, la IA gener\u00f3 m\u00e1s de un centenar de escenarios alternativos<\/strong>. Estas pruebas fueron luego entregadas a m\u00e1s de 400 participantes humanos y demostraron ser tan fiables, realistas y confiables como las originales, que hab\u00edan tardado a\u00f1os en desarrollarse.<\/p>\n

Para los autores del estudio, esto refuerza la idea de que los LLMs no solo poseen conocimiento emocional, sino que tambi\u00e9n son capaces de razonar sobre las emociones<\/strong>, comprendiendo su estructura, identificando sus causas y consecuencias, y proponiendo estrategias adecuadas para su regulaci\u00f3n. Este tipo de razonamiento es fundamental para que estos modelos sean percibidos como verdaderamente emp\u00e1ticos, especialmente en \u00e1reas como la salud, la educaci\u00f3n o la atenci\u00f3n al p\u00fablico, interpretando con precisi\u00f3n la realidad emocional de las personas<\/strong>.<\/p>\n

Las emociones nos definen. Nos permiten compadecernos, recordar con afecto o dolor, o decidir m\u00e1s all\u00e1 de la l\u00f3gica. Son complejas, a veces contradictorias, y muchas veces impredecibles. ChatGPT, en cambio, no siente<\/strong>. Puede reconocer patrones ling\u00fc\u00edsticos que sugieren emociones, simular respuestas emp\u00e1ticas o generar textos conmovedores. Pero no sufre, no se alegra, no se decepciona<\/strong>. Lo que parece emoci\u00f3n en sus respuestas es, en realidad, estad\u00edstica y probabilidad, una reconstrucci\u00f3n matem\u00e1tica de lo que ser\u00eda apropiado sentir o decir en determinado momento<\/strong>.<\/p>\n

Y sin embargo, ese mismo simulacro nos interpela. \u00bfQu\u00e9 sucede cuando una m\u00e1quina entiende y replica con precisi\u00f3n nuestras emociones? \u00bfNos consuela o nos inquieta? \u00bfNos refleja o nos reemplaza? La paradoja es contundente, mientras buscamos crear inteligencias artificiales m\u00e1s humanas, olvidamos que lo m\u00e1s humano de nosotros es precisamente lo que no se puede programar: la duda, el miedo, el deseo, la culpa, el amor<\/strong>. ChatGPT puede acompa\u00f1arnos, escucharnos, darnos palabras de consuelo o de alegr\u00eda. Pero no puede llorar con nosotros. Y quiz\u00e1s, por ahora, eso sea un alivio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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