La combinación de MCP, agentes de IA avanzados y modelos de aprendizaje automático son el futuro del análisis predictivo de datos. Gracias a su capacidad de integrarse directamente con bases de datos y de entender lenguaje natural, los agentes de IA pueden automatizar procesos de forecasting, generar modelos predictivos de...
Uno de los ejemplos más potentes del uso de un agente de IA con servicio de un MCP aplicado a series temporales y forecasting es el ecosistema de BigQuery ML. Gracias a su integración nativa con el entorno de Google Cloud, se puede utilizar al agente MCP para recibir la...
Con la integración de un agente de IA potenciado por un servidor MCP a las herramientas de análisis predictivo, convertimos la experiencia de la IA predictiva en una herramienta usable, con interacción conversacional y reporte de resultados más ágiles elaborando la extracción y procesamiento de datos, y la generación de...
Uno de los puntos fuertes de los servidores MCP es su capacidad de interactuar directamente con fuentes de datos como bases de datos SQL o NoSQL (MySQL, Postgres, MongoDB…) o datalakes en la nube. Así, deja de ser necesario aportar los datos manualmente al asistente de IA, mejorando con este...
Los asistentes de IA tradicionales, como los que utilizan grandes modelos de lenguaje, son capaces de generar respuestas, redactar textos o sugerir ideas. Sin embargo, dependen en gran medida de entradas bien definidas y frecuentemente requieren que el usuario estructure los datos e información o integre manualmente APIs externas.
Un nuevo estudio realizado por investigadores de las universidades de Groningen, Cambridge y UCL ha revelado que algunos de los manuscritos del Mar Muerto —copias más antiguas conocidas de la Biblia hebrea— podrían datar del siglo IV a.C., es decir, hasta 100 años antes de lo que se pensaba. Este...
El problema más inmediato, sin embargo, podría ser cómo nos afecta la ilusión de que las máquinas son conscientes. En solo unos años, es posible que vivamos en un mundo poblado por robots humanoides y deepfakes que podrían parecer conscientes, según el profesor Seth. Le preocupa que no podamos resistirnos a creer...
La IA permite que cada peso tenga nombre, apellido y destino. Que cada decisión deje huella. Que el Estado pueda mirar hacia atrás con memoria, hacia adelante con previsión y al presente con inteligencia. Esta tecnología no es simplemente un software; es la oportunidad de poner cabeza y corazón donde...
Argentina ya comenzó a dar algunos pasos firmes en uso de IA. Un ejemplo reciente es el de YPF, que anunció la implementación de un nuevo sistema de precios diferenciales para combustibles basado en franjas horarias mediante Inteligencia Artificial. Desde el 23 de junio de 2025, sus 1.600 estaciones de...
En el siglo XXI, los Estados que no incorporen Inteligencia Artificial (IA) en la gestión del gasto público y la regulación de la economía correrán el riesgo de administrar con herramientas del pasado problemas del presente. Mientras países como Finlandia, Canadá, Corea del Sur, Estonia, Nueva Zelanda, Noruega, Israel, Estados...
