En ExploitGym⁠ (Se abre en una nueva ventana), una prueba de referencia creada por investigadores de UC Berkeley en colaboración con OpenAI y otros laboratorios de vanguardia, los modelos GPT‑5.6 Sol, Terra y Luna muestran mejoras significativas en sus capacidades de ciberseguridad a medida que aumentamos el nivel de razonamiento.

Desarrollamos GPT‑5.6 Sol, Terra y Luna con nuestras protecciones más sólidas hasta la fecha, con configuraciones ajustadas a las capacidades de cada modelo. A medida que el modelo se vuelve más capaz, diseñamos protecciones para que resistan cada vez mejor la presión adversaria del mundo real, al tiempo que preservan el acceso a trabajos legítimos como revisión de código, investigación de vulnerabilidades, desarrollo de parches, depuración, educación en seguridad y pruebas defensivas. Nuestro objetivo es hacer que la actividad ofensiva prohibida sea más difícil, incierta y detectable, sin limitar innecesariamente esos usos beneficiosos. Según nuestra evaluación del modelo y las protecciones, esperamos un beneficio sustancial para el trabajo defensivo legítimo, a la vez que restringimos de forma significativa el uso ofensivo prohibido.

GPT‑5.6 Sol ayuda mejor a las personas a encontrar y corregir vulnerabilidades que a llevar a cabo ataques de extremo a extremo de manera confiable. A medida que estas capacidades sigan avanzando, nuestra prioridad es asegurarnos de que lleguen a los defensores y los beneficien, para que puedan usar estas herramientas a fin de encontrar debilidades, desarrollar parches y fortalecer sistemas de forma más amplia.

GPT‑5.6 Sol no cruza el umbral de ciberseguridad crítica según nuestro Marco de preparación⁠. En evaluaciones con Chromium y Firefox, identificó errores y primitivas de explotación —los componentes básicos de un exploit—, pero no produjo de forma autónoma un exploit funcional de cadena completa en las condiciones evaluadas. Aun así, los umbrales de las pruebas de referencia no pueden capturar todas las formas en que un modelo puede usarse o combinarse con otras herramientas. Esa incertidumbre, junto con el salto más amplio en las capacidades del modelo, es la razón por la que acompañamos el aumento de sus capacidades con protecciones más sólidas y un lanzamiento por fases. Compartimos más detalles sobre nuestras protecciones en la tarjeta del sistema de la vista previa de GPT‑5.6⁠(se abre en una nueva ventana).