Chat Vip

Ser imprescindible cuando la Inteligencia Artificial escribe el código

Webmaster2025-05-15T20:59:25-03:00

La gran oportunidad para los desarrolladores está en convertirse en ‘cirujanos del código’. La IA puede escribir mucho, pero también se equivoca mucho: estudios recientes muestran que hasta el 68% del código generado por IA contiene errores, omisiones o malas prácticas.

Aquí es donde entra el humano: depurar, refactorizar y optimizar el trabajo de la máquina. Imagina que ChatGPT te genera una función para procesar pagos, pero no tiene en cuenta casos muy concretos. Tu trabajo es detectar dónde falla.

Para sobrevivir y prosperar, hay que aprender el arte de ‘domesticar’ la IA. Eso significa saber pedirle exactamente lo que necesitas —prompt engineering avanzado—, entrenar modelos con tus propios datos para obtener mejores resultados y, sobre todo, filtrar y supervisar lo que dice.

No basta con pedirle ‘escribe una función de login’; hay que ser específico: ‘Crea un módulo de autenticación en Node.js con JWT, refresh tokens, rate limiting y logs para auditoría, siguiendo OWASP Top 10′. 4

Cuanto más exigente y detallado seas en tus peticiones, mejores serán los resultados. Además, la IA puede sugerir soluciones que no cumplen con la legislación vigente  o con los estándares internos de tu empresa. Ser el filtro ético y legal es una responsabilidad humana.

En definitiva, los programadores siguen siendo necesarios si lo que se busca es entender las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. Todo esto son habilidades que las máquinas no replican. Un buen programador en 2025 deberá actuar como puente.

Esto ya no serán medidos por cuánto código escriben, sino por cómo lo depuran y optimizan. Ya no se medirán por sus capacidades para crearlo, sino por cómo entienden el manejo de las aplicaciones y programas para evitar que quede obsoleto.

Controlar la IA será esencial y, por lo tanto, entender cómo funciona y dónde está fallando se convertirá en su principal cometido. Si eres desarrollador y dependes ciegamente de herramientas como ChatGPT, seguramente acabes generando código lleno de problemas de seguridad.

29

Share this post

Facebook Twitter LinkedIn Google + Email

Related Posts

Limitaciones democráticas de la gobernanza algorítmica

En contra de la idea de ordenador como «máquina universal», —que preconizaba Alan Turing—, es erróneo pensar que «las tecnologías... read more

Inteligencia Artificial y una valoración clave

Es crucial entender para qué sirven y para qué no. Los algoritmos son probabilísticos y no siempre ofrecen la precisión... read more

Un debate urgente sobre el alcance de la Inteligencia Artificial

El 80% de las personas utiliza inteligencia artificial en su vida cotidiana sin saberlo. Un estudio de la Universidad Nacional... read more

El detrás de escena de Chat GPT

Las siglas de GPT significan Generative Pre-trained Transformer (Transformador Preentrenado Generativo), lo cual indica la esencia y el objetivo principal... read more

Datos, nube y almacenamiento

Las discusiones en torno a la IA suelen estar asociadas al gran poder de cómputo necesario para funcionar: cuando un... read more

De la ciencia ficción a la realidad

La idea de la posible existencia de máquinas que tengan sus propias mentes ha sido explorada durante mucho tiempo en... read more

Chat Vip